Увеличение заявок для клининговой компании с контекстной рекламы и снижение их стоимости на 34%

Клининговая компания “Чистый дом” занимается профессиональным клинингом квартир и офисов. Клиент обратился за аудитом действующей контекстной рекламы, его не устраивали

• Высокая стоимость лида (3500 рублей за лид).
• Низкий уровень конверсии (1,5%).

Анализ текущей ситуации:

• Провели аудит существующих рекламных кампаний в Яндекс Директ по 86 ключевым пунктам
• Выявили проблемы в настройках и стратегиях рекламных кампаний.

Уже на этапе аудирования рекламной кампании увидели ряд ключевых проблем. Не были тщательно проработаны минус-слова, в следствии чего большое кол-во показов и кликов было по нецелевым запросам.

Все объявления вели на одну посадочную страницу. Так, например, по запросам “химчистка ковров”, “уборка офисов” и “уборка квартир” пользователь попадал на одну и ту же страницу с нецелевым заголовком и УТП.

Оптимизация ключевых слов и объявлений:

• Пересмотрели и обновили список ключевых слов.
• Добавили минус-слова для исключения нерелевантного трафика.
• Создали новые объявления с более привлекательными и релевантными заголовками и текстами.

Мы заметно расширили ядро запросов, по которым начали показывать наши объявления. В предыдущей рекламной кампании отсутствовал целый ряд услуг, например “химчистка мягкой мебели”, “уборка после ремонта”, “уборка после потопа”. Все эти услуги - целевые для клиента, но ранее показы по ним отсутствовали, и потенциальные клиенты уходили к конкурентам.

В объявлениях указали наши преимущества: выезд в день обращения, скидка всем новым клиентам.

Дополнительно, под каждый отдельный кластер запросов мы создали отдельные посадочные страницы, с разными заголовками. Работа заняла не много времени, но практически сразу подняла конверсию сайта с 1,5% до 3,5%

Улучшение таргетинга:

• Провели сегментацию целевой аудитории.
• Настроили таргетинг на более узкие группы потенциальных клиентов.

На основании уже собранной статистики по звонкам провели сегментацию аудиторий. Выявили аудитории с самой низкой ценой заявки, и сделали для них повышающие корректировки. Для неэффективных аудиторий, - снизили ставки, либо совсем убрали показы. Так, например, самой дорогой оказалась аудитория от 45 лет, поэтому для них мы оставили показы по остаточному принципу:

Настройка ретаргетинга:

• Настроили кампании ретаргетинга для возврата пользователей, которые ранее посещали сайт, но не совершили целевое действие.

Таким пользователям предлагали дополнительную скидку на наши услуги и старались превратить их в наших постоянных клиентов.

Оптимизация бюджета и ставок:

• Провели тестирование различных стратегий назначения ставок.
• Перераспределили бюджет на наиболее эффективные ключевые слова и объявления.

После запуска рекламной кампании начали собирать статистику по ключевым словам и направлениям. Часть ключевых слов оказалась невыгодной для показа рекламы, поэтому мы их отключили и перераспределили бюджет на более эффективные ключевые слова. Вместо ручной стратегии, которая была настроена в рекламной кампании ранее, - мы поставили автоматическую стратегию с оптимизацией по ключевым действиям, в нашем случае с оптимизацией по звонку. Так система будет отдавать приоритет для показа объявлений тем пользователям, которые в большей степени заинтересованы совершить заказ.